人工智能与金融的结合主要有两条技术路径:1、通用模型+金融语料训练金融大模型；2、金融垂类大模型；3、双方优劣具有相对性，通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模型可能性较小。从人工智能应用看证券领域金融科技发展态势:1、金融科技与证券行业密不可分：金融信息采集服务商和软件技术销售商；2、在TO C端，智能化、年轻化成为获客的重要因素；3、在TO B端，性价比有望推动行业核心玩家变迁；4、经纪业务降本增效、智能投顾等推动人工智能需求深化。

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今天的行业风口，来聊聊人工智能产业。国务院国资委 2月21日消息，“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会 近日召开。国务院/国资委党委书记、主任张玉卓 提出，推动中央企业 在人工智能领域 实现更好发展、发挥更大作用。会上，10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。值得一提的是，央企在发力AI算力建设过程中，三大运营商 率先出击。

到2025年，未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全面发展，部分领域达到国际先进水平，产业规模稳步提升。

在估值经历持续下行重回低位后，修复行情可期，看好板块长期投资价值。

实施人工智能AI+等专项行动铜仁期货配资，抓紧在生物、新材料、新能源汽车等重点领域形成标志性成果。